“IA e competenze del futuro: guida pratica per imprese cooperative”

La trasformazione digitale in atto, accelerata dall’intelligenza artificiale generativa, sta ridefinendo il lavoro, le competenze e i modelli organizzativi. Per le imprese cooperative è importante saper comprendere e interpretare questa evoluzione per poterla affrontare in modo consapevole, strategico e inclusivo.

Questo corso di formazione, progettato da ICN e Node offre strumenti, conoscenze e approcci utili a cogliere le opportunità, ridurre i rischi e promuovere un’adozione responsabile dell’AI.

Pensato per accompagnare le imprese e gli enti del sistema Confcooperative in un percorso di comprensione e crescita, è adatto a chi ha poca familiarità con l’IA e vuole una base solida ma non tecnica, in particolare: figure gestionali, team leader, ruoli HR, responsabili formazione; chi lavora in ambiti operativi, comunicativi, progettuali o gestionali e vuole integrare l’IA come supporto alle attività quotidiane.

Si articola in 6 moduli online ed è strutturato in tappe progressive, con l’obiettivo di:

    • fornire una alfabetizzazione tecnologica di base sull’IA generativa;
    • approfondire gli impatti organizzativi e professionali dell’intelligenza artificiale;
    • sviluppare competenze chiave per un uso consapevole e strategico;
    • esplorare e sperimentare i principali strumenti disponibili, in ottica sia individuale che organizzativa.

Le lezioni alternano momenti di spiegazione e contesto, riferimenti normativi e di scenario, ed esercitazioni pratiche, per garantire un apprendimento attivo e orientato all’uso reale.

Al termine del corso avremo chiarito perché l’intelligenza artificiale oggi è un tema strategico anche per le imprese cooperative, cosa sta cambiando nel mercato del lavoro e quali competenze e approcci sono richiesti, quali sono le competenze chiave per usare l’IA con efficacia e sicurezza nel lavoro quotidiano; come iniziare a introdurre l’intelligenza artificiale nei processi aziendali e organizzativi in modo sostenibile e utile.

Cos’è l’Intelligenza Artificiale: alfabetizzazione essenziale per il mondo del lavoro

  • Introduzione all’intelligenza artificiale: definizione e caratteristiche principali
  • Come funzionano gli LLM
  • Perché oggi è esplosa: modelli basati su regole; nascita del Machine Learning
  • Applicazioni settoriali dell’IA in sanità, finanza, industria, logistica, agricoltura
  • Panoramica di strumenti usabili oggi in ambito professionale (ChatGPT, Claude, Gemini, ecc.): logica di funzionamento e differenze

Le competenze chiave per lavorare con l’IA

  • Il framework delle 4D di Anthropic: delega, descrizione, discernimento, diligence
  • Connessioni con le soft skill: responsabilità, collaborazione, apprendimento continuo
  • Come dialogare con un modello: principi base del prompting

Interagire con l’intelligenza artificiale: come farne un assistente nel lavoro quotidiano

  • Strumenti a confronto: progetti, spazi di lavoro, personalizzazioni
  • Gli agenti: cosa sono, cosa possono fare, modelli a confronto
  • Esercitazione pratica: studio e redazione di documenti

L’intelligenza artificiale per la comunicazione visiva

  • Produrre slide a partire da un documento.
  • Realizzare materiali grafici per eventi.
  • Creare contenuti per sito e social network.
  • Redigere contenuti per mail e newsletter con modelli diversi.
  • Disegnare infografiche a partire da dati.

Etica, sicurezza e normativa: usare l’IA in modo responsabile

  • Etica e IA: trasparenza, bias, accountability
  • Privacy, dati e responsabilità d’impresa
  • AI Act dell’Unione Europea: categorie di rischio e impatti pratici
  • La legge italiana che istituisce il quadro nazionale sull’intelligenza artificiale
  • Policy aziendali: che cosa serve oggi in un contesto cooperativo
  • Esempi reali e modelli di policy

Portare l’IA in impresa: strategie, policy e strumenti per l’adozione organizzativa

  • Dove può essere utile l’IA in impresa: esempi di processi e funzioni
  • Come iniziare: formazione interna, sperimentazione, dialogo tra ruoli
  • Governance dei dati
  • Policy e linee guida: costruire regole d’uso interne
  • Sicurezza, etica, trasparenza: gestire i principali rischi
  • Esempi di roadmap di adozione per PMI
  • Ruolo della leadership e della cultura organizzativa

I corsi ICN possono essere acquistati solo dalle imprese cooperative aderenti a Confcooperative e dagli enti confederali (unioni territoriali, centri servizi, agenzie formative e società di sistema)

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